本次继续教育线上课程围绕 “数字化转型下的智慧英语课堂”展开，结合我所教授的八年级英语Unit 8 Making a Difference（Section A What can we do to help?）一课，系统学习了AI听力分层工具、虚拟口语对话助手、语法智能批改、学情大数据分析四类教学工具的课堂应用方法，解决了我以往英语听说课长期存在的教学难点。1.破解听力分层教学难题传统课堂仅有一套教材录音，学困生跟不上语速、优等生觉得素材简单，无法兼顾全体学生。通过本次研修我学会运用AI听力生成工具，针对志愿者访谈听力素材自主调整音频语速、切换字幕模式，为不同层次学生定制差异化听力习题，学生可以自主反复回放错题片段，实现个性化听力训练。2.打通学生口语“不敢开口”壁垒，以往1d角色扮演对话环节，课堂学生多两两结对，内向学生缺少练习机会，教师无法逐一对每位学生纠音、纠正时态错误。研修课程中展示的AI虚拟角色扮演工具可单独为学生创设一对一采访场景，AI自动识别现在完成时for/since使用错误、单词发音偏差并实时提示修正，大幅提升学生课上开口意愿。3.实现语法难点精准靶向教学本课核心语法为现在完成时since与for辨析，以往仅依靠纸质习题巩固，错题无法汇总追踪。研修学习的AI语法引擎能够自动归集班级共性错题，课堂实时展示学生高频混淆点，课后为每位学生推送专属巩固练习，大幅降低学生时态误用问题。 4. 建立全过程数字化课堂评价借助研修平台配套学情后台，课前预习、课中听力答题、口语对话表现、语法练习的数据自动留存，不再依靠教师单一主观打分，形成 “预习 - 课堂 - 课后”完整过程性评价档案，精准掌握每位学生薄弱知识点。

研修反思与现存问题（一）研修收获反思1.AI工具不是替代教师，而是减负增效的辅助手段：自动批改习题、整理错题解放了大量重复性批改工作，让我课堂上能把更多时间用于引导学生思辨志愿服务的意义，落实学科德育； 2. 数字化分层教学真正落实因材施教，课堂两极分化现象有所缓解，内向学生借助人机对话克服开口恐惧，课堂参与度明显提升； 3. 数字化素材拓展了课堂边界，AI 生成的国内外志愿者真实案例，帮助学生更好理解志愿服务文化，深化单元育人主题。 （二）实践存在不足 1. 部分学困生操作 AI 设备不熟练，课前需要额外花费时间指导平台使用； 2. 课堂容易出现学生过度依赖 AI 提示、不独立思考就直接查看答案的情况，需要完善课堂使用规则； 3. AI 口语评价侧重语法与发音，对于学生语言情感、表达创意的评判存在局限，仍需要教师做主观补充点评。 五、后续改进与研修计划 1. 制定班级 AI 工具使用规范，要求学生先独立完成课本习题，再借助 AI 纠错，培养自主思考习惯； 2. 持续利用本次继续教育平台数字化课程，学习 AI 英文海报、短视频脚本创作工具，后续单元设计 AI 综合实践输出活动； 3. 整理本次 AI 听说课堂教学案例，与校内英语教研组同事交流分享，共同打磨数字化英语课堂教学方案； 4. 长期跟踪班级学生 AI 学习数据，定期调整分层任务难度，持续优化 AI 赋能英语听说课堂的实施流程。