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python数据科学实践【QG】

分类：职业发展

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课程目标
课程描述
<p>本课程以Python数据分析常用技术和真实实例相结合的方式，深入浅出地介绍了数据准备、数据处理和数据可视化的数据科学工作方法。本课程第二讲和第三讲讲诉如何从文件，从网络获取数据，组织结构化的数据，第四讲到第六讲介绍了python提供numpy、matplotlib、pandas三大利器，高效完成数据的计算、统计和可视化。第七讲介绍文本的分词和词频统计，并使用词云可视化展示。通过一系列实例应用，帮助读者搭建数据科学实践的学习路线。</p>

第七讲 文本词频统计和可视化

第六讲 基于pandas的统计分析

第五讲 数据可视化

第四讲 科学计算

第三讲 网络数据的爬取

第二讲 数据格式和文件

第一讲 数据科学概述

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