课程目标
1.了解伴随性数据采集对评价的意义，转变传统注重结果性的评价观念。 2.掌握三种伴随性数据采集的方法，能够在教学的恰当时机应用采集的数据开展评价。 3.能够针对教学实际情况，建构量规评价的维度，设计科学、详细的等级评价量规。 4.初步形成大数据评价的概念，了解基于大数据评价的采集办法与技术工具。
课程描述
<p style="text-indent: 24px;line-height: 150%"><span style="font-size:16px;line-height:150%;font-family:等线">信息技术的多媒化、情景化、数字化等特征有助于准确示范、及时反馈、丰富练习情景，帮助学生理解和掌握具体方法。然而，在目前教与学活动中教师多利用技术工具作为教的支持，尝试利用技术工具收集学生学习过程信息，并能整理与分析，发现教学问题，提出针对性的改进措施这方面的意识不强。</span></p><p style="text-indent: 24px;line-height: 150%"><span style="font-size:16px;line-height:150%;font-family:等线">为了及时把握学生学习情况并实施干预、提供支持，也为了更为全面评价学生学习行为和结果，教师需要在教学过程中及时采集评价信息，例如用电子表格记录和整理学生作业提交情况、课堂提问和回答情况、每周阅读书籍的情况等。数据采集过程中，可借助信息技术手段丰富评价数据的类型，例如数字、图片或视频等。对于描述性评价资料，教师可以利用手机拍摄学生活动瞬间、利用云笔记随时记录对学生行为的观察等，这些质性记录资料既可以作为教师评价学生行为和学习的重要依据，同时也能成为学习档案袋的重要内容。</span></p><p><span style="font-size:16px;font-family:等线">本课程从伴随性数据采集对评价的意义出发，提供具体应用示范案例，从而实现教师在本能力点意识的培养和能力的提升。</span></p><p><br/></p>
分享
0%
好评率